Contenido del Curso
TEMA 01: INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS Y EL LENGUAJE PYTHON.
TEMA 02: INTRODUCCIÓN A PHYTON PARTE 2 E INGENIERÍA DE DATOS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO.
SESIÓN 03: INGENIERÍA DE DATOS, ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON PYTHON, EJEMPLOS.
TEMA 04: ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING SUPERVISADO, EJEMPLOS.
TEMA 05: EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DE MODELOS PREDICTIVOS.